Sistemas automáticos de inteligencia artificial en energías renovables.
GEN, junto a la Universidad de Cádiz, a través del grupo de investigación de Matemáticas para Sistemas Computacionales Inteligentes (M·CIS), ha realizado durante los dos últimos años un proyecto de investigación y colaboración sobre sistemas para la optimización de instalaciones fotovoltaicas, con la implementación de un sistema matemático inteligente que es capaz de detectar anomalías en la generación de energía.
Los técnicos de Grupo Energético, junto al equipo de investigación de la UCA, liderado por el catedrático Jesús Medina, han trabajado en este sistema construido sobre un marco matemático basado en lógica difusa, redes de Petri, máquinas de estado y operadores OWA, que genera automáticamente descripciones lingüísticas de los informes de alertas de las instalaciones fotovoltaicas. De esta forma, esta herramienta es capaz de detectar si una instalación fotovoltaica funciona correctamente o si presenta algún problema, identificando de qué anomalía se trata y produciendo las alertas oportunas descritas en lenguaje natural.
El grupo de investigación M·CIS cuenta con una experiencia de más de 20 años desarrollando innovadoras herramientas matemáticas para el diseño de sistemas automáticos en inteligencia artificial (IA). Esto se refleja en las más de 200 publicaciones científicas internacionales, en los competitivos proyectos en los que han estado trabajando, además de la propia red europea en análisis forense digital DIGital FORensics: evidence Analysis via intelligent Systems and Practices (DigForASP) que coordina el profesor Jesús Medina. Por su capacidad y trazabilidad, las herramientas desarrolladas son fundamentales para la extracción, tratamiento y predicción de información a partir de bases de datos (big data).